Introduzione
Il progetto MindWeb è specializzato nello sviluppo di soluzioni Web3 collaborative online per aziende B2B, sfruttando la potenza di EOS e Antelope Networks. Il loro obiettivo principale è facilitare l'analisi e l'esplorazione dei tuoi dati, consentendoti di ottenere preziose informazioni. Raggiungiamo questo obiettivo attraverso l'integrazione di soluzioni interattive di analisi dei dati, integrate dall'uso di mappe mentali significative.
Caratteristiche principali
Facile da registrare e utilizzare
L'utilizzo di MindWeb è semplice; non esiste un modello di abbonamento in atto. Le persone interessate possono creare un account su MindWeb.io utilizzando il proprio indirizzo e-mail e una password scelta.
MindWeb incorpora il "MindWeb Data Connector", uno strumento che consente la generazione automatica di mappe mentali MindWeb. Si integra perfettamente con Discord Server, facilitando la collaborazione tra colleghi sulla stessa mappa mentale. Inoltre, gli utenti possono creare nuove mappe mentali direttamente sulla piattaforma utilizzando il "MindWeb Knowledge Builder" o caricare mappe mentali preesistenti dai propri dispositivi locali.
Utilizzo della blockchain di EOS
Per garantire la sicurezza e l'integrità delle mappe mentali, l'hash IPFS della mappa mentale "Immagini con tutte le categorie del primo livello" di MindWeb è memorizzato su EOS Atomic Hub. Inoltre, come incentivo e prova di lavoro, vengono rilasciati NFT (Non-Fungible Tokens) agli autori di mappe mentali.
Conclusioni
MindWeb è una piattaforma collaborativa progettata per fungere da repository di mappe mentali incentrate su EOS. Incoraggia la partecipazione attiva consentendo agli utenti di contribuire e migliorare gratuitamente le mappe mentali esistenti.
Data la natura sparsa di guide, notizie, video ed esempi di codice relativi a EOS su varie piattaforme online, come siti Web, server Discord, Telegram e altre fonti di dati, può essere difficile individuarli e navigarli. Tuttavia, MindWeb affronta questo problema fornendo una base di conoscenza visiva attraverso mappe mentali create e condivise da altri utenti interessati a EOS.
Autore: Terry Jin
Editore: Markus Hinrichs
Traduttore: Peter Valenčič
Fonti & Riferimenti:
immagini: