Introducción
El proyecto MindWeb está especializado en el desarrollo de Soluciones Web3 Colaborativas Online para empresas B2B, aprovechando la potencia de EOS y Antelope Networks. Su principal objetivo es facilitar el análisis y la exploración de sus datos, permitiéndole obtener valiosos conocimientos. Lo conseguimos mediante la integración de Soluciones Analíticas de Datos interactivas, complementadas con el uso de MindMaps significativos.
Características Principales
Fácil de registrar y utilizar
Utilizar MindWeb es sencillo; no existe un modelo de suscripción. Las personas interesadas pueden crear una cuenta en MindWeb.io utilizando su dirección de correo electrónico y una contraseña elegida.
MindWeb incorpora el "MindWeb Data Connector", una herramienta que permite la generación automática de mapas mentales MindWeb. Se integra a la perfección con Discord Server, lo que facilita la colaboración entre colegas en el mismo mapa mental. Además, los usuarios pueden crear nuevos mapas mentales directamente en la plataforma utilizando el "MindWeb Knowledge Builder" o cargar mapas mentales preexistentes desde sus dispositivos locales.
Utilización de la Blockchain de EOS
Para garantizar la seguridad e integridad de los mapas mentales, el hash IPFS del mapa mental "Imágenes con todas las categorías del primer nivel" de MindWeb se almacena en el EOS Atomic Hub. Además, como incentivo y prueba de trabajo, se emiten NFT (Non-Fungible Tokens) a los autores de los mapas mentales.
Conclusión
MindWeb es una plataforma colaborativa diseñada para servir como repositorio de mapas mentales centrados en EOS. Fomenta la participación activa permitiendo a los usuarios contribuir y mejorar los mapas mentales existentes de forma gratuita.
Dada la naturaleza dispersa de las guías, noticias, vídeos y ejemplos de código relacionados con EOS a través de diversas plataformas en línea, tales como sitios web, servidores Discord, Telegram y otras fuentes de datos, puede ser un reto localizarlos y navegar por ellos. Sin embargo, MindWeb aborda este problema proporcionando una base de conocimiento visual a través de mapas mentales creados y compartidos por otros usuarios interesados en EOS.
Autor: Terry Jin
Editor: Markus Hinrichs
Traductor: Cristhian Rincon
Fuentes y Referencias:
Imagen: